Uno de los puntos donde más se atoran los usuarios de Excel al pasar a Power BI es la inteligencia de tiempo. En Excel comparar contra el mes anterior o acumular lo que va del año es cuestión de restar celdas o arrastrar una fórmula. En DAX necesitas entender cómo se relacionan tus fechas con tus datos. En este taller Javier Gómez te explica la inteligencia de tiempo desde cero, con un caso práctico de ventas, y muestra cómo usar la IA para acelerar el aprendizaje.
En este taller trabajarás con:
• Qué es la inteligencia de tiempo. Qué significa analizar datos a través del tiempo en Power BI.
• Qué se requiere para que funcione con tus datos. Los datos y tablas necesarios y cómo relacionarlos. Así como los errores más comunes que dejan tus resultados vacíos o incorrectos.
• Funciones de desplazamiento y comparativas. Cómo comparar contra el mes pasado, el trimestre anterior o el mismo periodo del año pasado, con variaciones absolutas y porcentuales.
• Funciones de acumulación y resultado a la fecha. Cómo calcular lo acumulado del año, trimestre y mes, y qué pasa con estos cálculos cuando cambia el contexto de filtro.
• Funciones de intervalo dinámico o movible. Cómo crear promedios móviles y ventanas de los últimos 7, 30 o 90 días.
• IA como asistente en DAX. Cómo usar ChatGPT y Claude para escribir, depurar y explicar medidas, con ejemplos en vivo de cuándo la IA acierta y cuándo hay que cuestionar su respuesta.
Al terminar tendrás:
Un modelo de Power BI con medidas de comparación, acumulados y promedios móviles correctamente calculados, entendiendo por qué cada medida funciona como funciona y no solo copiando la fórmula.
