Las políticas de gobierno de datos no se ejecutan en los comités — se ejecutan cada vez que un analista publica un informe, le pone nombre a una medida o decide a qué capa de datos conectarse. En este taller Walter Calcagno desmonta el gobierno de datos como disciplina corporativa abstracta y lo convierte en una práctica concreta para cualquier analista que trabaje con Power BI o Microsoft Fabric.
En este taller trabajarás con:
- Los 5 pilares de la transformación de datos — por qué sin datos limpios, procesos documentados, entrenamiento constante, gestión del cambio y gobierno no hay productividad real, sin importar qué tan avanzada sea la tecnología implementada.
- Roles en gobierno de datos y matriz RACI — qué decide el Data Owner, el Data Steward, el Data Custodian, el Data Engineer y el analista de BI, y cómo se distribuye la responsabilidad en actividades concretas como incorporar una nueva fuente, corregir datos erróneos o revisar accesos sensibles.
- Gobierno invisible en Power BI y Fabric — cómo los roles de gobierno se materializan en objetos reales: roles de Workspace, Row-Level Security, etiquetas de sensibilidad, descripciones del modelo semántico, convenciones de nomenclatura de medidas y certificación de informes.
- Arquitectura medallón (Bronce, Plata, Oro) — qué datos viven en cada capa, por qué un analista no debería conectarse a la capa Bronce y qué consecuencias tiene hacerlo para la confiabilidad del reporte.
- KPIs de gobierno de datos — cómo medir si el gobierno se está ejecutando bien: porcentaje de datos críticos con modelos certificados, medidas duplicadas entre modelos, informes sin uso en 90 días, actualizaciones fallidas y exportaciones de datos sensibles a Excel.
- Señales de alerta y criterio del analista — por qué la herramienta no define al analista, qué es el "gobierno invisible" del día a día y cómo el pensamiento crítico es el único control real sobre cualquier tecnología, incluida la IA generativa.
Al terminar tendrás:
Un mapa claro de cómo el gobierno de datos se ejecuta desde el rol del analista — con los roles definidos, los objetos de Power BI y Fabric donde cada decisión se materializa, y los KPIs para medir si se está haciendo bien.
