Cuando cada departamento llega a la junta con sus propios números y ninguno cuadra con el de los demás, el problema rara vez es técnico. Es de gobierno: no hay una fuente única de datos, no hay métricas definidas de manera formal y cada analista transforma la información a su manera. En este taller construyes la arquitectura que resuelve ese caos dentro de Power BI Service.
En este taller trabajarás con:
- Modelos semánticos compartidos — cómo publicar un único modelo con tablas, relaciones y medidas DAX para que varios usuarios se conecten a él en lugar de crear sus propios reportes con sus propias fuentes.
- Flujos de datos (Dataflows Gen1) — cómo trasladar las transformaciones de Power Query a la nube para que los datos se preparen en el servicio, sin consumir recursos de tu equipo y sin obligar a los usuarios a configurar sus propias conexiones.
- Promoción y certificación de modelos — cómo marcar un modelo semántico como fuente confiable desde el servicio, para que los usuarios identifiquen visualmente cuáles están aprobados por la organización.
- Vista de linaje — cómo rastrear de dónde viene cada dato: fuente, flujo de datos, modelo y reportes conectados, todo en una sola vista para detectar dependencias y reportes huérfanos.
- Actualización programada — cómo configurar la actualización automática de Dataflows y modelos semánticos en el servicio para que todos los reportes siempre muestren la misma información actualizada.
Al terminar tendrás:
La arquitectura base de gobierno de datos implementada en Power BI Service: fuentes conectadas a Dataflows, un modelo semántico certificado y varios reportes conectados a él — una sola actualización que se refleja en todos.
