En esta clase aprendimos que conseguir trabajo en Data no es cuestión de suerte ni de tener más cursos, sino de criterio, enfoque y estrategia.
Vimos el proceso completo desde la mirada del mercado y de los reclutadores, entendiendo qué pesa de verdad al momento de evaluar un perfil y por qué muchos buenos profesionales no reciben respuestas.
En esta clase aprendimos:
• Que, sin claridad profesional, ningún CV ni LinkedIn funciona, por bien diseñados que estén.
• A diferenciar habilidades reales de simples herramientas, y por qué eso cambia completamente cómo te presentas.
• Qué habilidades blandas son las que hoy más valoran las empresas en perfiles de Data.
• Cómo definir correctamente tu rol en Data según seniority, industria y orientación (técnica, negocio o mixta).
• Qué debe y qué no debe tener un CV orientado a empleabilidad real.
• Cómo cambia el CV dependiendo de si eres junior, semi senior o senior.
• Cómo funcionan los ATS (sistemas de filtrado) y cómo adaptar tu CV a una oferta sin caer en trucos inútiles.
• A leer avisos de empleo con criterio: identificar requisitos clave y ajustar tu postulación.
• A detectar ofertas laborales falsas o poco serias y evitar perder tiempo o dinero.
