En esta clase aprendimos que conseguir trabajo en Data no es cuestión de suerte ni de tener más cursos, sino de criterio, enfoque y estrategia.

Vimos el proceso completo desde la mirada del mercado y de los reclutadores, entendiendo qué pesa de verdad al momento de evaluar un perfil y por qué muchos buenos profesionales no reciben respuestas.

En esta clase aprendimos:

• Que, sin claridad profesional, ningún CV ni LinkedIn funciona, por bien diseñados que estén.

• A diferenciar habilidades reales de simples herramientas, y por qué eso cambia completamente cómo te presentas.

• Qué habilidades blandas son las que hoy más valoran las empresas en perfiles de Data.

• Cómo definir correctamente tu rol en Data según seniority, industria y orientación (técnica, negocio o mixta).

• Qué debe y qué no debe tener un CV orientado a empleabilidad real.

• Cómo cambia el CV dependiendo de si eres junior, semi senior o senior.

• Cómo funcionan los ATS (sistemas de filtrado) y cómo adaptar tu CV a una oferta sin caer en trucos inútiles.

• A leer avisos de empleo con criterio: identificar requisitos clave y ajustar tu postulación.

• A detectar ofertas laborales falsas o poco serias y evitar perder tiempo o dinero.